對於很多癌症的確診都需要經過一個過程，那就是細胞、組織的活檢。也就是說，在確診癌症之前，醫生會從病變的地方取下小部分組織或是細胞送檢，而最終下定論的是病理檢驗科的醫生，他們會根據多項檢驗結論綜合判斷。
辨別送檢組織或細胞內有無癌細胞就是其中一項最重要的檢查判斷，這往往需要十分有經驗的檢驗科醫生來進行，因為同一種癌症的癌細胞也會存在各種各樣的形態，不同患者也會表現出很大的差異。因此，這也是一項耗時、且容易出錯的工作。
人工智能能不能快速識別不同癌細胞？
隨著科技進步，智能機器人已廣泛應用於臨床，甚至可以幫助醫生做手術。那麼，有沒有可以快速、準確識別癌細胞的智能機器人呢？近日，日本大阪大學的科學家傳出相關喜訊。
原來，日本大阪大學的科學家們在國際雜誌Cancer Research上刊登了一項研究報告，報告中稱他們通過研究揭示瞭如何通過一種基於人工智能的系統來克服上述問題。
研究者指出，這種基於人工智能的系統能通過掃描顯微圖像並獲得比人類判斷更高的準確率，來有效識別不同類型的癌細胞，這種方法或能給腫瘤學領域的研究帶來革命性的突破。
這是什麼樣的黑科技？竟比人還厲害！
日本科學家的研究的人工智能係統基於一種卷積神經網絡（一種以人類視覺系統為模型的人工智能模式），據悉，研究人員能利用這種人工智能係統有效區分小鼠和人類機體中的癌細胞，同時還能區分出對放療產生耐受性的癌細胞。
研究者Masayasu Toratani介紹，這種人工智能係統在識別不同細胞類型上的自動化和高準確率或能用來確定腫瘤中存在的細胞類型或癌症患者機體中循環的癌細胞類型。可以通過它確定放療是否有效，還可以用來觀察其治療是否達到了預期的效果。
這種黑科技是怎麼煉成的？
研究者Hideshi Ishii介紹，最開始他們利用從相差顯微鏡上獲得的8000張細胞圖像來訓練人工智能係統，有使用另2000張圖像來檢測該系統的準確性，從而觀察該系統是否能夠學會圖像的特徵並有效地將實驗小鼠機體的癌細胞與人類機體的癌細胞相區分，同時將對放療耐受的細胞與對放療敏感的細胞相區分。
在創建被該系統獲得的二維圖譜時，每種細胞類型的結果都會被聚集在一起，同時也能與其它細胞明顯分離。研究者高興地表示，被訓練後系統能夠根據細胞單獨的顯微圖像來有效識別出不同類型的細胞。
未來，研究人員希望能通過人工智能係統來幫助科學家們自動高效化地識別不同類型的癌細胞。
網友表示這種厲害的黑科技，希望能早日應用在臨床之中！
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